ProKI-InfoPoint Fügen

Datenaugmentierung für KI in der Produktion

Mit unserem ProKI-Infopoint Fügen der ProKI-Zentren Nürnberg und Ilmenau wollen wir einen fachlichen Austausch zwischen Industrie und Wissenschaft aufnehmen und fördern. Monatlich bieten wir dazu die Gelegenheit, über KI in der Produktion, insbesondere in der Fügetechnik, in Gespräch und Austausch zu kommen.

Programm

Galina Polte & Albrecht Heß (TU Ilmenau, Fachgebiet Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung)
Datenaugmentierung für KI in der Produktion

Wie in vielen anderen Bereichen kommt auch in der industriellen Qualitätssicherung zunehmend Deep Learning für komplexe Erkennungsaufgaben zum Einsatz. Da in der Produktion verfahrensbedingt viele IO-Teile aber nur wenig NIO-Teile anfallen, wird oft auf eine Outlier Detection zurückgegriffen, die auf die Klasse der IO-Teile antrainiert wird und NIO-Teile als Outlier klassifiziert. Eine genauere Unterscheidung der Fehlerklassen erfolgt dann nicht mehr, da in der Regel zu wenig Beispiele für ebendiese vorhanden sind. Der Vortrag befasst sich mit dem Einsatz neuer Verfahren zur Datensatzerweiterung (Datenaugmentierung) um der Problematik unterrepräsentierter Fehlerklassen zu begegnen.

Die Anmeldung ist hier möglich.