ProKI-Infopoint Fügen

How to Deep Learning – Von der Problemstellung zum trainierten Modell

Mit unserem ProKI-Infopoint Fügen der ProKI-Zentren Nürnberg und Ilmenau wollen wir einen fachlichen Austausch zwischen Industrie und Wissenschaft aufnehmen und fördern. Monatlich bieten wir dazu die Gelegenheit, über KI in der Produktion, insbesondere in der Fügetechnik, in Gespräch und Austausch zu kommen.

Das Programm

Dominik Walther (TUI, Fachgebiet Data-intensive Systems and Visualization Group)
How to Deep Learning – Von der Problemstellung zum trainierten Modell

Der Einsatz von KI, wird oftmals als Allzwecklösung für viele Probleme gesehen. Auch wenn mithilfe von KI ein breites Spektrum von Aufgaben gelöst werden kann, scheitern viele Projekte in Unternehmen oftmals schon davor. Die Auswirkungen werden jedoch erst während des Trainings der KI sichtbar und das Projekt unterliegt kostspieligen Verzögerungen bis hin zur vollständigen Einstellung. In diesem KI-Info-Point wird dargestellt, wie von einer Problemstellung ausgehend eine korrekte Datenerhebung durchgeführt und ein geeignetes Modell gewählt wird. Weiterhin wird auf häufige Fehler in der Umsetzung eingegangen, sowie der exemplarische Umgang mit ihnen erklärt. Dieses Vorgehen kann auf weitere Problemstellungen angewendet werden und stellt eine allgemeinverständliche Anleitung für spezialisierte Prozesse dar.

Die Anmeldung ist hier möglich.