Productivity Optimization
Produktivitätssteigerung
Beschreibung
In vielen Branchen, wie der Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Medizintechnik, sind komplexe Zerspanprozesse wie Wälzschälen oder Gewindeschneiden wichtig. Für die Parametrierung dieser Prozesse wird in der Regel erfahrenes Personal benötigt. Des Weiteren können Qualitätsschwankungen durch fehlerhafte Parameter entstehen und eine Identifizierung der fehlerhaften Parameter ist oft schwierig.
Herausforderung
Um den Aufwand des Einstellens und Fehlbauteile im Einrichtungsprozess zu reduzieren, ist ein systematischer Ansatz notwendig. Computergestützte Verfahren können genutzt werden, um die Parameter auf Grundlage von Daten und Simulationen zu optimieren. Dadurch können die Produktionsprozesse verbessert werden und die Qualität der hergestellten Bauteile wird gesteigert.
Nutzen
Mit dem ProKI-Demonstrator „Prozessparametrierung“ wird gezeigt, wie Künstliche Intelligenz bei der Optimierung von Prozessparametern unterstützen kann. Am Beispiel der Herstellung von Verzahnungen durch das Wälzschälen wurde ein KI-Modell darauf trainiert, die Prozessparameter automatisiert zu optimieren. Hierdurch wird das Personal unterstützt, es lassen sich Fehlbauteile beim Einrichtungsprozess reduzieren und die Produktivität wird steigern.
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